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超几何分布    

  •     超几何分布是统计学上一种离散概率分布.它描述了由有限个物件中不放回的抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的次数.例如在有N个总体,其中m个是不及格的.超几何分布描述了在该总体中抽出n个样本,其中k个是无效的的概率:
        
        上式可如此理解:表示总体N中抽出n个的方法数目.表示在m个样本中,抽出k个不及格样本的方法数目.剩下来的样本都是及格的,而及格的样本有N-m个,剩下的抽法便有种.
        若n=1,超几何分布还原为伯努利分布.
        若n接近无穷,超几何分布可视为二项分布
        超几何分布的概率密度函数如图5-5所示.参数为50,40,30和50,30,40的概率密度函数是完全重合的
        

        sf_hygepdf(x:array, M:Integer,k:Integer,n:Integer ,v:array)
        sf_hygecdf(x:array, M:Integer,k:Integer,n:Integer,v:array)
        sf_hygeinv(y:array, M:Integer,k:Integer,n:Integer,v:array)
        Randhyge(M:Integer,k:Integer,n:Integer,row:Integer,col:Integer)
        x:随机变量 ,实数,一位数字数组,二维数字数组
        y:分布函数值,实数,一维数字数组,二维数字数组
        M:总体数目,非负整数;
        k:总体标数目,非负整数;
        n:抽样数目,非负整数;
        v:返回变参,概率或累计概率或随机变量,维度和函数第一个变量一致
        row:行数,也可以是行名数组
        col:列数,也可以是列名数组