,两个样本的容量都是m,n.
的置信区间:
已知时,
未知,但相等,
,两样本相互独立我们可以得到:
由上,我们可以知道:
其中:
已知,不相等时
其中
定义:Estimate_TNU(x:array,d:array,alpha:Real,tail:string,equal:bool):array;
说明:在1-alpha置信水平下,分为标准差未知和已知两种情况求两个正态总体均值差的置信区间;
参数:
x:样本序列,含两行的二维数字数组,每行为一个样本;
d:正态总体的标准差数组,若未知,则输入array(nil,nil),为一维数组类型;
alpha:显著性水平,实数,在0,1之间,缺省为0.05;
tail:求取置信区间类型,字符串,取’both’,’left’,’right’,缺省取’both’;
equal:当标准差未知时,方差是否相等,布尔型;
方差之比的置信区间:
两样本相互独立我们可以得到:
同样由
得到:
同理可以求得
的单侧置信下界:
,单侧置信上界
定义:Estimate_TND(x:array ,alpha:Real,tail:string):array;
说明:在1-alpha置信水平下,求两个正态总体方差之比的置信区间(或下置信区间,上置信区间)。
参数:
x:样本序列,含两行的二维数字数组,每行为一个样本;
alpha:显著性水平,实数,在0,1之间,缺省为0.05;
tail:求取置信区间类型,字符串,取’both’,’left’,’right’,缺省取’both’;