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参数的假设检验    

  •     假设检验亦称“显著性检验”。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。
        在假设检验中,不否定原假设并不是肯定原假设一定对,而只是说差异还不够显若,还没有达到足以否定原假设的程度.
        假设检验的步骤:
        提出原假设及备择假设,在实际问题中往往把系统久已存在或样本信息明显支持的状态、不宜轻易否定购命题作为原假设,或者说把我们希望得到成反映系统新交化的结论作为备择假设.
        利用分布构建统计量
        给定显著性水平,确定拒绝域。
        计算出统计量的实测值,判断它是否落入拒绝域。
        这里解释下值的含义:一般的,值是指原假设的最小显著性水平,即原假设的可信度。
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