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Q：天软表连接的应用（join）
简述
JOIN用于对多表进行连接，可以是JOIN，LEFT JOIN，RIGHT JOIN，FULL JOIN，CROSS JOIN。JOIN,LEFT JOIN,RIGHT JOIN,FULL JOIN支持ON或者WITH条件约束。
- A:
天软表连接的方法以下几种方式：
连接类型 固定搭配 生成新表 连接索引集合 join on|with on 有条件连接，仅返回满足匹配条件的记录 索引交集 Full Join on|with on 有条件连接，返回所有连接的记录(包括两表匹配不成功的) 索引并集 Left Join on|with on 有条件连接，返回左表所有行连接的记录(包括左表匹配不成功的) 左表索引 Right Join on|with on 有条件连接，返回右表所有行连接的记录(包括右表匹配不成功的) 右表索引 cross Join 无 无条件连接，生成笛卡尔积 无索引(任意两两搭配） 
共性要点：
1、表连接方式是SQL语法中的功能，需要搭配select语法进行使用
2、所有连接方式都支持where条件进行筛选
3、支持多表连接，即可进行两表及两个以上表的操作，多表连接可参考：FAQ：Q：如何实现多表连接
4、表连接中对表对象用[1].['字段']这样子的方式进行描述，按join顺序，在最前面的是第1个表，下一个即第2个表，依此类推特别地：
1、cross Join 不能与on或with on进行搭配使用，可用where条件筛选
2、with on是对on条件的一个效率优化，支持多条件描述(用,分隔），但不支持超大数据结果集的运算，而on支持。
3、当表进行连接时，返回的字段中存在同名字段时，后面字段会覆盖前面相同字段的值。
文字描述总是不够具体的，下面依次描述并举例各种类型的功能及用法，
用户可根据实现代码，返回的结果，及实例的解析进行对比理解。
其中，实例中都用Table1与Table2的两个表格数据作为连接对象：
表格代码：Table1:=array(('A':1,'B':2,'C':7),
('A':10,'B':3,'C':12),
('A':10,'B':20,'C':12),
('A':4,'B':20,'C':34),
('A':4,'B':10,'C':4));
Table2:=Array(('A':10,'B':10,'D':3),
('A':15,'B':20,'D':3),
('A':4,'B':10,'D':3),
('A':5,'B':10,'D':3));
表格数据展示：
Table1:A B C 1 2 7 10 3 12 10 20 12 4 20 34 4 10 4
Table2:A B D 10 10 3 15 20 3 4 10 3 5 10 3 join用法：
实例：
return select [1].*,[2].['A'] as 'A2',[2].['B'] as 'B2',[2].['D']
from Table1 join Table2 on [1].['A']=[2].['A'] end;
返回：A B C A2 B2 D 10 3 12 10 10 3 10 20 12 10 10 3 4 20 34 4 10 3 4 10 4 4 10 3 解析：将两表通过字段"A"进行连接，将连接成功的记录进行返回。
可以看出，结果集中只存在两表中连接成功的记录，即"A"列值相同的行。技巧解析：
1、由于两表中存在相同的字段名称，而同一表中列名不可以相同，所以，既要显示Table1中列A、B的值，又要正常显示Table2中列A、B的值时，可以对Table2中同名的字段进行重命名后返回
2、将上面的on方式改成with on 方式，我们可以变更为:t:= select [1].*,[2].['A'] as 'A2',[2].['B'] as 'B2',[2].['D']
from Table1 join Table2 with([1].['A'] on [2].['A']) end;
3、若想要将连接的索引条件变更为"A"列与"B"都相同时：
on方式:可借助where条件进行二次筛选，也可拼关键词进行一次性筛选
where筛选t:= select [1].*,[2].['A'] as 'A2',[2].['B'] as 'B2',[2].['D']
from Table1 join Table2 on [1].['A']=[2].['A'] where [1].['B']=[2].['B'] end;
拼关键词方法t:= select [1].*,[2].['A'] as 'A2',[2].['B'] as 'B2',[2].['D']
from Table1 join Table2 on [1].['A']$[1].['B']=[2].['A']$[2].['B'] end;
with on方式：return select [1].*,[2].['A'] as 'A2',[2].['B'] as 'B2',[2].['D']
from Table1 join Table2 with([1].['A'],[1].['B'] on [2].['A'],[2].['B']) end;
返回结果：A B C A2 B2 D 4 10 4 4 10 3
Full Join
实例1：
return select [1].*,[2].['A'] as 'A2',[2].['B'] as 'B2',[2].['D']
from Table1 Full join Table2 on [1].['A']=[2].['A'] end;
返回：A B C A2 B2 D 1 2 7 10 3 12 10 10 3 10 20 12 10 10 3 4 20 34 4 10 3 4 10 4 4 10 3 15 20 3 5 10 3 解析：将两表通过字段"A"进行连接，返回所有连接记录，条件不匹配的用nil补充。
可以看出，结果集中两表的记录都存在，只将满足条件的行进行连接。
其它with on或多字段的连接可参考Join的技巧解析，用法与功能一样。
实例2：Full Jion中索引列显示并集
若想将索引列显示并集内容，且只在同一列中保存，则可通过判断方式生成该列内容，如下：return select [1].*,[2].['B'] as 'B2',[2].['D'],
ifnil([1].['A'])?[2].['A']:[1].['A'] as 'A'
from Table1 Full join Table2 on [1].['A']=[2].['A'] end;
结果：A B C B2 D 1 2 7 10 3 12 10 3 10 20 12 10 3 4 20 34 10 3 4 10 4 10 3 15 20 3 5 10 3 解析：其中的A列，取连接后两表中存在的数值的内容中去填值，即生成两表中A列表并集，解决未连接到的行存在空值的问题。
Left join
实例：
return select [1].*,[2].['A'] as 'A2',[2].['B'] as 'B2',[2].['D']
from Table1 left join Table2 on [1].['A']=[2].['A'] end;
返回：A B C A2 B2 D 1 2 7 10 3 12 10 10 3 10 20 12 10 10 3 4 20 34 4 10 3 4 10 4 4 10 3 解析：将两表通过字段"A"进行连接，返回左表所有连接记录，条件不匹配的用nil补充。
可以看出，结果集中左表Table1的记录都存在，而右表Table2表中不匹配的记录不存在。
其它with on或多字段的连接可参考Join的技巧解析，用法与功能一样。
Right join
实例：
return select [1].*,[2].['A'] as 'A2',[2].['B'] as 'B2',[2].['D']
from Table1 Right join Table2 on [1].['A']=[2].['A'] end;
返回：A B C A2 B2 D 10 3 12 10 10 3 10 20 12 10 10 3 15 20 3 4 20 34 4 10 3 4 10 4 4 10 3 5 10 3 解析：将两表通过字段"A"进行连接，返回右表所有连接记录，条件不匹配的用nil补充。
可以看出，结果集中右表Table2的记录都存在，而左表Table1表中不匹配的记录不存在。
其它with on或多字段的连接可参考Join的技巧解析，用法与功能一样。
cross Join
实例：
t:= select [1].*,[2].['A'] as 'A2',[2].['B'] as 'B2',[2].['D']
from Table1 cross join Table2 end;
返回(只返回前10行进行展示）：A B C A2 B2 D 1 2 7 10 10 3 1 2 7 15 20 3 1 2 7 4 10 3 1 2 7 5 10 3 10 3 12 10 10 3 10 3 12 15 20 3 10 3 12 4 10 3 10 3 12 5 10 3 10 20 12 10 10 3 10 20 12 15 20 3 ... 解析：两个表格的行与行的笛卡尔积连接组合，5*4=20条记录