TSL语言基础 > 矩阵计算 > 矩阵运算
基础算符对矩阵计算的支持
运算符 运算 运算对象 结果类型 + 加 实数+数组
数组+数组
一维数组+二维数组实数与数组每个单元格值相加
两个数组对应单元格的值相加
一维数组与二维数组每列对应单元格值相加- 减 同加法 同加法 * 乘 同加法 同加法 / 右除 同加法 同加法 \ 左除 同加法 同加法 %,mod 取余 同加法 同加法 div 除取整 同加法 同加法 ^ 乘方 同加法 同加法 ~ 求对数 同加法 同加法 .= 等于 同加法 同加法 .> 大于 同加法 同加法 .< 小于 同加法 同加法 .<> 不等于 同加法 同加法 .>= 大于等于 同加法 同加法 .<= 小于等于 同加法 同加法 .& 位与 同加法 同加法 .| 位或 同加法 同加法 .! 位非 .!数组 数组每个单元格值求位非 .^ 位异或 同加法 同加法 shl 位左移 同加法 同加法 rol 位循环左移 同加法 同加法 shr 位右移 同加法 同加法 ror 位循环右移 同加法 同加法 .&& 逻辑与 同加法 同加法 .|| 逻辑或 同加法 同加法 .!! 逻辑非 .!!数组 数组每个单元格值求是否为真 like 模式匹配判断 同加法 同加法 ++ 加1 数组++/++数组 数组每个单元格值+1 -- 减1 数组--/--数组 数组每个单元格值-1 
范例：
范例1
//实数与数组相加
num:=5;
arr:=array(1,2,3,4,5);
return num+arr;
//返回：array(6,7,8,9,10)范例2
//数组与数组相加
arr1:=array(1,2,3,4,5);
arr2:=array(6,7,8,9,10);
return arr1+arr2;
//返回：array(7,9,11,13,15)范例3
//一维数组与二维数组相加
arr1:=array(1,2,3,4,5);
arr2:=ones(5,array("a","b","c"));;
return arr1+arr2;
//结果：
范例4
//数组自增1
arr:=array(1,2,3,4,5);
return ++arr;
//返回：array(2,3,4,5,6)- TSL的基础算符+,-,*,/,\,%,mod,div,^,~,.=,.>,.<,.<>,.>=,.<=,.!,.&,.|,.^,.||,.&&,.!!,like,++,--都支持矩阵（数组）的计算,可以支持简单类型和矩阵进行计算，也支持矩阵和矩阵一起进行计算。和其他的支持矩阵计算的语言不同，TSL的基础的算符对矩阵计算依旧是原来基础算符的含义，例如矩阵和矩阵用*来计算，是每个相应单元格之间相乘。基础算符的运算既支持二维数组（矩阵），也支持一维数组或者其他维度的数组。
例子1：矩阵和简单类型的计算。
A:=array(1,2,3);
A:=A+1;//该写法也可以写成 A+=1;
结果A是array(2,3,4)也就是每个单元格都加1。
A:=Ones(10,10);//初始化一个全1的10*10矩阵。
A:=A*3;
结果A是一个10*10的全3矩阵。
例子2：矩阵和矩阵的计算
A:=array(1,2,3);
B:=array(2,3,4);
A:=A*B; //也可以写成A*=B;
结果A是array(2,6,12)
A:=Eye(10,10);
B:=Ones(10,10);
A:=A+B;
结果A是对角线为全2其他为全1的矩阵。
目前，矩阵和矩阵以及矩阵和简单类型的计算支持所有常用的基础算符有+，-,*,/,\,mod,div,^,~等简单算符。