我们以前的统计函数，只支持对于一维数组的处理，现在一并支持了对二维数组的处理，对行列操作的选择，移动统计，选择部分字段做统计等功能。
比如func(In1,In2...InN[,Out1,...OutN])，这类函数，In参数除支持二维数组外，还增加了五个可选参数func(In1,In2...InN[,Out1,...OutN][,Opt1[,Opt2[, Opt3[, Opt4[, Opt5]]]]])
Opt1：对列操作为0（默认），对行操作为1，可缺省（以下参数都是默认缺省的参数）；
Opt2：是否移动进行计算，为0表示不移动（默认），其余正整数表示移动计算的长度；
Opt3：对字段筛选，nil表示全选（默认），可以使用数组进行多选，也可以使用简单类型进行单选
Opt4：异常处理参数，按照存储位来进行管理（默认为0）：
第一位管理的是是否忽略字符串异常值，即1不报错，0报错。
第二位管理的是nil值是否报错，即1报错，0不报错。
第三位管的是计算移动长度的时候，nil值及字符串是否包括在内。即0不忽略，1忽略。
这样的话：
0表示一般处理(0b000)，即字符串报错，nil值不报错，移动时异常值不忽略。
1表示(0b001)字符串不0报错，nil值不报错，移动时异常值不忽略。
2表示(0b010)与6表示(0b110)字符串报错，nil值报错。
3表示(0b011)字符串不报错，nil值报错，移动时异常值不忽略。
4表示(0b100)字符串报错，nil值不报错，计算移动单位时忽略nil值；
5表示(0b101)字符串与nil不报错，计算移动单位时忽略nil值和字符串值；
7表示(0b111)字符串不报错，nil值报错，计算移动单位时忽略字符串；
Opt5：当In为空数组时的返回值，该参数默认缺省为0。
常用统计量：以mean函数为例：
正常数据的处理:
a := array((1,2,3),(2,nil,4),(4,5,6)); //在一般的统计函数中，遇到nil是不会报错的
return mean(a); //对每一列求均值
return mean(a,1); //对每一行求均值
return mean(a,0,2); //求取长度为2的移动平均
return mean(a,0,2,array(0,1)); //只对0,1列做计算
return mean(a,0,2,array(0,1),4);
//比较和上一个返回，这里求移动均值时跳过了nil
含字符串异常数据
a := array((1,2,3),(2,nil,"a"),(4,5,6));
return mean(a,0,2,array(0,1),1);
//忽略含字符串元素时候的报错
return mean(a,0,2,array(0,1),1+4);
//比较和上一个返回，这里求移动均值时跳过了nil和字符串元素
空数组时候的默认输出：
Return mean(array(),0,0,nil,1,"默认输出值"); //输出第6个参数
一维数组的处理和n*1二维数组类似，注意第二个参数一般为0，移动平均还是一维数组，一般平均结果是实数。
a := rand(100);
return mean(a); //结果为实数
return mean(a,0,10); //长度为10的移动平均
次序统计量，以Large函数为例：
相比较统计函数的用法，次序统计函数主要要注意的是第二个不可缺省的参数的设置问题，比如：Large(Data:Array;N:[Int,Array]):[real,Array];
N是一个整数的时候
a := 1->10;
a |= a;
return _large(a,1); //这样可以得到每列最大的元素
N是一个一维数组的时候
a := rand(100,10);
return _large(a,1->10); //对列做的时候，N的长度必须和列数目一致
return _large(a,ones(100),1); //对行做的时候，N的长度必须和行数目一致