TinySoft金融分析平台上提供了有关统计分布的函数：概率密度,(累计)分布函数,分位数函数(分布逆函数),随机数函数,估计函数
  概率密度,(累计)分布函数,分位数的函数命名使用规则：
概率分布函数（包括概率密度函数，分布函数，分布逆函数）输入的第一个变量参数是随机变量或分布函数值，都支持数组形式，中间的参数，一般为分布参数，参数个数不定，只支持符合要求的实数和整数类型.最后一个参数存在的主要原因是为了支持tinysoft金融分析平台以前的使用方法，该参数可缺省，而使用return输出结果，输出结果和第一个参数的维度是一样的.

  随机数函数命名使用规则：
  生成随机数的函数名称一般使用rand+分布类型（分布参数+行数目+列数目）,如：
  return randrayl(5,array('a','b','c'));
  return randrayl(5,array('a','b','c','d','e','f'),4);
  return randrayl(5,4,array('a'));
  或使用rand函数：
  A:=rand(100,100,array("normal")); //标准正态分布
  a := rand(100,100,array("normal",0,1));//标准正态分布
  支持如下类型(大小写无关)：正态分布"normal",泊松分布"posisson",伽马分布"Gamma",均匀分布"Uniform"，二项分布"Binomial",几何分布"Geometric",指数分布"Exp",beta分布"Beta",对数正态分布"Lognormal",威布尔分布"Weibull",柯西"Cauchy",拉普拉斯"Laplace",超几何"Hypergeometric",离散均匀"IntUniform",瑞利分布"Rayleigh" 
  估计函数命名使用规则：
  估计函数的函数名称一般使用分布类型+fit(数据+显著性水平)如
  return normfit(rand(1000,5),0.05);
  结果以列为样本进行估计，muhat，muci为正态分布位置参数的点估计，区间估计，sigmahat，sigmaci为正态分布形态参数的点估计，区间估计.其中每一个样本区间的区间估计中含有两个值，upper是上限，lower是下限.
  函数列表：

	概率密度	分布函数	分布逆函数	随机数	估计函数
离散均匀分布	sf_unidpdf	sf_unidcdf	sf_unidinv	randunid
几何分布	sf_geopdf	sf_geocdf	sf_geoinv	Randgeo
超几何分布	sf_hygepdf	sf_hygecdf	sf_hygeinv	Randhyge
二项分布	sf_binopdf	sf_binocdf	sf_binoinv	Randbino	binofit
负二项分布	sf_nbinpdf	sf_nbincdf	sf_nbininv	Randnbin
均匀分布	sf_unifpdf	sf_unifcdf	sf_unifinv	Randunif	uniffit
泊松分布	sf_poissonpdf	sf_poissoncdf	sf_poissoninv	Randpoisson	poissfit
指数分布	sf_exppdf	sf_expcdf	sf_expinv	Randexp	expfit
正态分布	sf_normpdf	sf_normcdf	sf_norminv	Randnorm
卡方分布	sf_ch2pdf	sf_ch2cdf	sf_ch2inv	Randch2
学生T分布	sf_tpdf	sf_tcdf	sf_tinv1	Randt
F分布	sf_fpdf	sf_fcdf	sf_finv1	Randf
gam分布	sf_gampdf	sf_gamcdf	sf_gaminv	Randgam
beta分布	sf_betapdf	sf_betacdf	sf_betainv1	Randbeta
瑞利分布	sf_raylpdf	sf_raylcdf	sf_raylinv1	Randrayl
威布尔分布	sf_wblpdf	sf_wblcdf	sf_wblinv	Randwbl
对数正态分布	sf_lognpdf	sf_logncdf	sf_logninv	Randlohn
拉普拉斯分布	sf_Laplacepdf	sf_Laplacecdf	sf_Laplaceinv	RandLaplace
柯西分布	sf_ Cauchypdf	sf_ Cauchycdf	sf_ Cauchyinv	RandCauchy