对于二维数组的行操作快于列操作，例如求一个1000*1000的方阵各行的和与各列的和。
X := Rand(1000,1000) ;
Sumr := array();
Mtic ;
For i := 0 to mrows(X)-1 do
Sumr[i] := sum(X[i]);
T1 := Mtoc;
Mtic ;
For i := 0 to mcols(X)-1 do
Sumr[i] := sum(X[:,i]);
T2 := mtoc;
Return array(t1,t2);
结果：array(0.147,0.3011)
矩阵操作符的运算速度远远快于for循环，例如求矩阵的乘法。
A := Rand(300,300);
B := Rand(300,300);
Multi := array();
Mtic ;
For i := 0 to mrows(A)-1 do
For j :=0 to mcols(B)-1 do
Multi[i,j] := sum(a[i]*b[:,i]);
T1 := Mtoc;
Mtic ;
Mult := A :* B;
T2 := Mtoc;
Return array(t1,t2);
结果：array(9.3269,0.0173)
从结果中可以看出，操作符的运算速度是循环的100倍。因为，操作符是c语言的代码，而且，在操作符优化了算法，算法复杂度也远远小于循环。