系统聚类是将个样品分成若干类的方法，其基本思想是：先将个样品各看成一类，然后规定类与类之间的距离，选择距离最小的一对合并成新的一类，计算新类与其他类之间的距离，再将距离最近的两类合并，这样每次减少一类，直至所有的样品合为一类为止.
  常见的距离有绝对值距离，欧氏距离，闵可夫距离，切比雪夫距离，马氏距离，兰氏距离.类与类之间的距离有很多定义的方法，主要有：类平均法，重心法，中间距离法，最长距离法，最短距离法，离差平方法，密度估计法。

系统聚类模型：Cluster_System