许多偏态分布变量经过适当选择的变化后，就服从或近似服从正态分布，对数变换是典型的例子之一。
  称随机变量服从参数为的对数正态分布，记为，如果它有密度（如图5-23）。
         (5.40)
  分布函数：
    （如图6-18-2）
  数字特征：
    ，

图5-23对数正态分布概率密度

相关函数：
sf_lognpdf(x:array,mu:real,sigma:real,v:array)
sf_logncdf (x:array,mu:real,sigma:real,v:array)
sf_logninv (y:array,mu:real,sigma:real,v:array)
Randlogn(mu:real,sigma:real,row:Integer,col:Integer)
各参数说明：
x:随机变量 ,实数,一位数字数组,二维数字数组
y:分布函数值,实数,一维数字数组,二维数字数组
mu:对数正态分布参数1,实数
sigma:对数正态分布参数2,大于0的实数
v:返回变参,概率或累计概率或随机变量,维度和函数第一个变量一致
row:行数,也可以是行名数组
col:列数,也可以是列名数组
更多请参考各函数帮助说明：
sf_lognpdf，sf_logncdf，sf_logninv，Randlogn