假设检验亦称“显著性检验”。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。
  在假设检验中，不否定原假设并不是肯定原假设一定对，而只是说差异还不够显若，还没有达到足以否定原假设的程度．
  假设检验的步骤：
    1）提出原假设及备择假设，在实际问题中往往把系统久已存在或样本信息明显支持的状态、不宜轻易否定购命题作为原假设，或者说把我们希望得到成反映系统新交化的结论作为备择假设.
    2）利用分布构建统计量
    3）给定显著性水平，确定拒绝域。
    4）计算出统计量的实测值，判断它是否落入拒绝域。
  这里解释下值的含义：一般的，值是指原假设的最小显著性水平，即原假设的可信度。