TSL语言基础
>
数学与统计教程
>
优化方法
优化方法简介
复制链接
在一定约束条件下,求一个目标函数的极大(或极小)的优化模型称为数学规划,它包括约束型数学规划和无约束型数学规划两大类,见图9-1所示。
图9-1 数学规划分类
在数学规划的讨论中,把满足所有约束条件的点X称为可行点(或可行解),所有可行点组成的点集称为可行域,其中使目标函数达最大或最小的可行解称为最忧解(最优点),目标函数值称为最优值。