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Q：计算序列中每个值的排位百分点的效率问题    

  • 2024-07-31 更新
    新一代服务器与测试服务器，以及两个客户端版本中，已优化了该问题。
    即，使用t:= select *,PercentRankOf(["A"],["A"]) as 'PR' from t end 方式不再存在效率问题。
    FAQ：2024-07-31新一代客户端升级
    2024-07-31 之前
    问题描述：计算排位百分点，一般我们想到的模型是PercentRankOf，它在计算指定值在整个序列中的排位时比较方便，且不需要额外的排名操作。
    但是当需要计算的数量超过一定，如5000个排位百分点时，就会显的非常慢。
    原因是，该模型在计算时，是临时排名然后计算指定值在整个序列中排位的百分点，如计算100个数据点，则需要将整个过程重复100次，因此，在这种情景中效率非常低下。
    此时，我们应该转换成下面这种用法：
    1、对序列进行整体排序
    2、通过排名计算排位比例
    如：计算指定日所有A股的市值排位百分点
    EndT:=20240726T;
    codes:=getabkbydate('上证A股;深证A股;中小企业板;创业板;科创板', EndT);
    codes:=select thisrow as 'code',spec(StockTotalValue(EndT),thisrow) as 'mv' from codes end;
    len:=length(codes);
    t:=select ['code'],['mv'],
      (thisorder-1)/(Len-1) as 'mvrank' from codes order by ["mv"] end;
    return t;


    效率说明：上述操作，order by后做(thisorder-1)/(Len-1) as 'mvrank'操作，该计算过程一般能在1秒内完成，而使用percentrankof(['mv'],['mv']) as 'mvrank'则至少在5秒以上，甚至更长时间。