分类和多分类matthews_corrcoefy,truearrayy_predarray,_weightarrayrealy_,真实标签@@y_pred@,预测标签@@sample_weight@,@@返回@@real@@,…

分类和多分类cohen_kappa_,labelsarrayweightsstringsample_weightarray,是nil@@sample_weight@,@@返回@@real@@,只提供y1和y2y_true:=,…

适用于单标签模型balanced_accuracy_,y_truearray,_predarraysample_weightarray,boolrealy_,真实标签@@y_pred@,@@返回@@real@@,…

和多标签分类precision_scorey,truearrayy_predarray,stringlabelsarraypos_labelinteger,_weightarrayrealy_,真实标签@@y_pred@,@@返回@@real@@,…

适用于单标签分类log_lossy,truearrayy_pred_,arraylabelsarraysample_weightarray,y_true@,@@返回@@real@@,…

和多标签分类recall_scorey,truearrayy_predarray,stringlabelsarraypos_labelinteger,_weightarrayrealy_,真实标签@@y_pred@,@@返回@@real@@,…

计算f_score适用于,和多标签分类fbeta_scorey,truearrayy_predarray,averagestringlabelsarraypos_labelinteger,_weightarrayrealy_,@@beta@@real@@,@@返回@@real@@,…

调用fbeta_score时,和多标签分类f1_scorey,truearrayy_predarray,arraypos_labelinteger,stringsample_weightarrayrealy_,@@返回@@real@@,…

训练集上的max_error将为,max_errory,truey_predsample,weightrealy_,实际值@@y_pred@,@@返回@@real@@,…

供后续开发使用mean_absolute_,y_truey,predsample_weightmultioutput,y_true@,@@返回@@real@@,…