有些非线性模型是可以通过对应的函数变化将之线性化的，如下：
    1)倒数模型：

  只要令
    2)k阶多项式模型

    3)对数模型

    4)可间接线性化的模型

  当然大部分的非线性不可以线性化，可以给定其其一般形式为
(7.32)
  其中，为个解释变量；为参数的集合，且解释变量与参数的维数没必要相等。为非线性函数，运用前面的方法，显然已经不可以将模型转化为标准化的线性模型。
  非线性最小二乘：
(7.33)
  在处达到最小，这样称为参数的非线性最小二乘估计值。非线性没有现成的公式可以套用，只能通过初值设置反复迭代,且求出的只是一定精度下的近似解。

多元非线性回归模型：Regress_NLM