Kerneldensityestimator
简述
核密度估计
kde核密度估计，仅支持一维数组，简单实现，没有考虑带宽h的选择问题，
看了sklearn的算法底层实现用c，内容很多，难以看懂，主要是用到了树索引
来优化算法，因为原来的遍历算法复杂度较大，本函数暂不考虑优化。
Kerneldensityestimator(Data:Array of number;Kernel:Integer;H:Real;Eps:Number)
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|
| Data | Array of number | Array of number,样本数据 |
| Kernel | Integer | Integer,核函数类型，可取0,1,2。
默认取0。
0、代表高斯核函数
1、代表epanechnikov核函数，
2、代表uniform矩形 |
| H | Real | Real,带宽，可以理解为数据点的影响范围，越小则表示数据点附近越陡峭 |
| Eps | Number | Number,精确度 |