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Q：如何快速在大数据集中筛选多列同时满足条件的子数据集？    

  • A：在一个数据集中筛选同时满足多列按不同条件汇总的子数据集时，可构建一个由需条件判断的列组成的和原数据集相同长度的零数组，
     处理该子数组把满足条件单元格值设为真，获取所有列为真的行，最后在原数组中取满足条件的行的子数据即可。
    实现示例
    在一个数据集中筛选同时满足：1.净利润前80%；2.市值前50%；3.市盈率后80%；4.涨幅前80%；5.换手率后80% 的子数组
    范例代码：
      endt:=20240920t;
      setsysparam(pn_date(),endt);
      //初始化原数组
      data:=Query('A股','',true,'',
            '代码',DefaultStockID(),
            '名称',CurrentStockName(),
            '季度净利润',LastQuarterData(NewReportDateOfEndT2(endt),46033),
            '市值',StockTotalValue3(),
            "市盈率",StockPE(EndT),
            "涨幅",stockzf3(),
            "换手率",stockhsl3());

      //需要条件判段的列
      cols:=mcols(data,1)[2:6];
      //初始化和原数组相同长度的零数组
      arr:=Zeros(mrows(data),cols);
      //1.净利润前80%
      arr[:,cols[0]]:=data[:,cols[0]].>=PercentValueByField(data,cols[0],0.2);
      //2.市值前50%
      arr[:,cols[1]]:=data[:,cols[1]].>=PercentValueByField(data,cols[1],0.5);
      //3.市盈率后80%
      arr[:,cols[2]]:=data[:,cols[2]].>=PercentValueByField(data,cols[2],0.8);
      //4.涨幅前80%
      arr[:,cols[3]]:=data[:,cols[3]].>=PercentValueByField(data,cols[3],0.2);
      //5.换手率后80%
      arr[:,cols[4]]:=data[:,cols[4]].<=PercentValueByField(data,cols[4],0.8);
      //满足所有条件的行
      rows:=sselect thisrowindex from arr where sum(thisrow)=length(cols) end;
      //在原数组中取子数组
      return data[rows];

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