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matthews_corrcoef    

简述
用以测量分类模型的分类性能的指标,该指标考虑了真阳性、真阴性和假阳性和假阴性,通常认为该指标是一个比较均衡的指标,适用于单标签二分类和多分类
定义
matthews_corrcoef(y_true:Array;y_pred:Array;sample_weight:Array):real
参数
名称类型说明
y_trueArray一维数组,真实标签
y_predArray一维数组,预测标签
sample_weightArray一维数组,样本权重,默认是等权重
返回real实数,马修斯相关系数
  • 范例

    范例01:
    //不提供sample_weight,默认等权重
       y_true := array(1,1,1,-1);
       y_pred := array(1,-1,1,1);
       return matthews_corrcoef(y_true,y_pred); //-0.3333
      
    范例02:
       //提供sample_weight
       y_true := array(1,1,1,-1);
       y_pred := array(1,-1,1,1);
       sample_weight := array(2,2,1,1);
       return matthews_corrcoef(y_true,y_pred,sample_weight); 
    //-0.3162
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