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FuzzyCompare    

简述
根据指定算法，计算两字符串的相似性
对于包含中文串的相似性计算，建议使用unicode字符串，可以用widestring(s)从标准字符串类型进行转换，常量则可以用L"unicode字符串"。
定义
FuzzyCompare(type:Integer,s1,s2:String):Real
参数
名称类型说明
typeinteger模糊匹配算法类型，支持如下几种算法：
模糊匹配算法类型函数 对应值 对应说明
FzEditDistance() 0 Edit Distance（编辑距离）算法
FzHammingDistance() 1 Hamming Distance（汉明距离）算法
FzLongestSubstring() 2 Longest Substring（最长公共子串）算法
FzLongestSequnce() 3 Longest Sequnce（最长公共子序列）算法
FzJaccard() 4 Jaccard相似度算法
FzCosine() 5 Cosine（余弦相似度）算法
FzJaroWinkler() 6 Jaro-Winkler距离算法
FzSimHash() 7 SimHash（局部敏感哈希）算法
更多支持算法，参考：模糊匹配算法类型函数
s1String字符串1
s2String字符串2
返回值real两字符串间的相似性，范围：[0,1]
  • 范例

    //使用Jaccard相似度算法，计算字符串"kitten"和"sitting"的相似性
    return FuzzyCompare(FzJaccard(),"kitten","sitting");//等价于FuzzyCompare(2,"kitten","sitting")
    //返回：0.222222222222222
    参考
    FuzzyCompareEx
    模糊匹配算法类型函数
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