Hypoth_Kstest

简述

在alpha的显著性水平下进行ks检验，检验序列是否服从cdf这种分布（缺省为标准正态分布），Hypothesis为测试结果,若Hypothesis=1,则认为服从;Hypothesis=0,可以认为不服从该分布

定义

Hypoth_Kstest(data:Array of Real;tail:String;alpha:Real;cdf:Array):array;

参数

名称	类型	说明
data	Array of Real	样本数据，一维数字数组
tail	String	检验类型，字符串类型，必须包含在array("both","left","right")中
alpha	Real	显著性水平，实数或整数，在01之间
cdf	Array	分布的累计概率分布，二维数字数组，第一列为随机变量，第二列为其对应的分布函数值，缺省为标准正态分布返回结果: ret["statistical"]:KS统计量 ret["criticalValue"]:KS检验的临界值 ret["P-Value"]:KS检验的P值 ret["Hypothesis"]:是否服从设定的分布