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Anova_Single    

简述
在1-alpha置信水平下，在假设服从正态分布，且方差齐性，样本之间独立的基础上，判断各水平的均值是否显著相等
模型表达：

，


其中：效应平方和：，误差平方和：
总离差
定义
Anova_Single (Y:Array of Real;alpha:Real):array;
参数
名称类型说明
YArray of Real数据矩阵，为二维数组类型，每一行表示一个水平
AlphaReal显著性水平，实数或整数，在01之间
  • 范例

    例子来自《概率论与数理统计教程》-高等教育出版社 P379 例8.1.4
    因素A有4个水平，对A进行重复试验，获得观察值如下：
    A1=12 18
    A2=14 12 13
    A3=19 17 21
    A4=24 30
    现在显著性水平0.05下，判断以上各水平是否有显著差异
    x:=array((12,18),(14,12,13),(19,17,21),(24,30));
    alpha:=0.05;
    return Anova_Single(x,alpha);

    结果：

    结果表示拒绝原假设，即各个水平下的方差间有显著差异
    参考
    Anova_Twice Anova_Bartlett Anova_Levene 
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