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mt_decompose_qr
简述
E缺省的时候，对矩阵进行QR分解,M=Q :*R，不缺省E的时候对矩阵进行QRe分解，M:*e=Q:*R.该分解使得R矩阵的对角元按绝对值从大倒小排列定义
mt_decompose_qr(M:Array[;Q:Array;R:Array[; E:array[;qrType:Integer]]])
参数
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| M | Array | 待分解矩阵 |
| Q | Array | 可选参数，变参返回正交矩阵Q |
| R | Array | 可选参数，变参返回上三角矩阵R |
| E | array | 可选参数，变参返回列置换矩阵E，默认E的结构是一个方阵，当有qr_Type参数时，0:E方阵，1:E为1维数组，2:忽略E参数。 |
| qrType | Integer | 可选参数，整数，为0,1,2之一，用于设定E参数的行为。 |
| 返回 |
参数只有M的时候，返回R。 多个参数时返回0，分解的矩阵变参返回到Q，R，E。 |
- 范例
范例01：H := corr(rand(100,4));
mt_decompose_qr(H,Q,R); //QR分解
return array(Q,R);
结果：
范例02：H := corr(rand(100,4));
return mt_decompose_qr(H); //返回上三角矩阵
结果：
范例03：
H := corr(rand(100,4));
mt_decompose_qr(H,Q,R,E,0);
return array(Q,R,E);
结果：
Mt_decompose_lu chol mt_decompose_eig mt_decompose_svd mt_decompose_ldl mt_decompose_chol参考
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