corr_Spearman
简述
Spearman相关系数，简称斯皮尔曼相关系数，经常用希腊字母ρ表示。 它是衡量两个
变量的
依赖性的非参数指标。它利用
单调方程评价两个统计变量的相关性。 如果数据中没有重复值，并且当两个变量完全单调相关时，斯皮尔曼相关系数则为+1或1。
corr_Spearman (x:Array;y:Array) :Real
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|
| x | Array | 一维数组，随机变量x |
| y | Array | 一维数组，随机变量y |
| 返回 | Real | 实数，Spearman相关系数。 |
ρ=∑(Rxi-Rx)(Ryi-Ry)∑(Rxi-Rx)2(Ryi-Ry)2
其中：Rx、Ry分别是x和y的位次，位次按照从大到小排序后，这个数所在的位置。
Rx、Ry分别表示平均位次。
x:=array(3,8,4,7,2);
y:=array(5,10,8,10,6);
return corr_Spearman(x,y);
//结果：0.87208