符号检验分为广义符号检验与狭义符号检验，其中广义符号检验是指对连续变量π分位点Qπ进行的检验，而狭义的符号检验则是仅针对中位数（或0.5分位点）M=Q0.5进行的检验。
模型原理
假设检验：
  在总体分布未知的情况下，对样本分位点进行符号检验：
  零假设：H0:Qπ=q0
  备择假设：Right：H1:Qπ>q0
       Left： H1:Qπ<q0
       Both：H1:Qπ≠q0
  其中，q0为检验分位点值。
检验步骤：
1.记样本中小于q0的点数为S-，大于q0的点数为S+，并用小写的s-和s+分别代表S-和S+的实现值，记n=s-+s+；
2.在零假设H0:Qπ=q0下，S-服从二项分布Bin(n,π)，n为样本个数，π为一次实验中成功的概率；
3.计算p值。
1)广义符号检验
对H0:Qπ=q0的检验，下面变量K的分布为Bin(n,π)，Qπ为样本π分位点数

备选假设	P值	使假设有意义的条件
H1:Qπ>q0	PH0(K≤s-)	Qπ>q0
H1:Qπ	1-PH0(K≤s--1)	Qπ
H1:Qπ≠q0	2min?{PH0K≤s-,1-PH0(K≤s--1)}

2)狭义符号检验
对H0:M(=Q0.5)=M0的检验，变量K=min?(S+,S-)的分布为Bin(n,0.5)

备选假设	P值(这里k=min(s+,s-))
H1:M>M0或H1:M	P(K≤k)
H1:M≠M0	2P(K≤k)

模型说明
非参数检验-符号检验模型：Hypoth_SignTest