Time_ARp
简述
建议使用AR模型替换,自回归模型,AR(p)模型,用Yule-Walker方程去估计p阶自回归模型的系数,返回结果有自回归系数、残差方差、预测值及预测波动。估计过程如下
AR(p)模型:
如有常数项,则

,

为自协方差
其中:

为原序列零均值化的新序列,

为原序列的均值,

是自相关系数,

是自回归方程系数,

是零均值,方差为

的平稳白噪声
Time_ARp(y:Array;P:Integer;L:Integer):Array;
名称 | 类型 | 说明 |
---|
y | Array | 样本序列,为一维数组类型; |
p | Integer | 自回归阶数; |
l | Integer | 预测步长; |
elps:=Randnorm(0,1,200);
y:=array();
y[0]:=0;
y[1]:=0;
for i:=2 to 199 do
y[i]:=-0.5*y[i-1]+0.3*y[i-2]+elps[i];
return Time_ARp(y,2,0);;
结果:
AR ARMA