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Time_Analyse    

简述
ARMA模型分析，时间序列的ARMA模型分析，可以自动的选择q与p
定义
Time_Analyse(y:Array;Model:String;P:Integer;Q:Integer;L:Integer):Integer
参数
名称类型说明
YArray样本序列，为一维数组类型；
ModelString模型类别为AR、MA、ARMA，为字符串类型；
pInteger自回归阶数，取0则自动选择阶数，为整数类型；
qInteger移动平均阶数，取0则自动选择阶数，为整数类型；
lInteger预测步长，为整型类型；
  • 范例

    {以招商银行(日收盘价)为例，用AR、MA或ARMA建模，并预测2008-6-20的收盘价及波动值/}
    SetSysParam(pn_stock(),"SH600036");
    SetSysParam(Pn_Cycle(),cy_day());
    SetSysParam(pn_date(),inttodate(20080619));
    N:=TradeDays(IntToDate(20070601),IntToDate(20080619));
    r:=Nday3(N,close());
    Model:="ARMA";
    //调用Time_Analyse模型，根据已知条件建立确定的模型//
    case Model of
    "AR":begin
       p:=1;q:=0;l:=1;
       end;
    "MA":begin
       p:=0;q:=1;l:=1;
       end;
    "ARMA":begin
        p:=1;q:=1;l:=1;
        end;
    end;
    return Time_Analyse(r,Model,p,q,l);

    结果：
    参考
    AR ARMA 
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