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Regress_RSquare
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简述
计算回归方程的拟合程度R平方,可适用与一元或多元的线性回归;
定义
Regress_RSquare(y:array;u:array; Weight:Array of number;Dtype:Integer):Integer|Array;
参数
名称
类型
说明
y
array
因变量序列,为一维数组类型;
u
array
回归方程的残差序列,为一维数组类型;
Weight
Array of number
一维数字数组,权重
Dtype
Integer
整型,返回数据类型
返回
Integer|Array
整型或数组,dtype等于0时,返回实数,表示相对R方
dtype等于1时,返回实数,表示总R方
dtype等于2时,返回长度为2的一维数组,表示相对R方和总R方
范例
U:=array(0.245863,0.056726,-0.145411,-0.287547,-0.410684,-0.012821,0.073042,0.201905,0.136768);
Y:=array(0.564,0.693,0.809,0.985,1.18,1.896,2.3,2.747,3);
Return Regress_RSquare(y,u);
//结果:0.9421
参考
Regress_CMLS
Regression
Regress_AdjustedR2
相关
Regression_WLS
Regress_MLS
Regress_CMLS
Regression
Regress_Stepwise
Regress_pri
Regress_Ridge
Regress_NLM
Regress_Binary
Regress_Logistic
Regress_Constraint
Regress_RSquare
Regress_AdjustedR2
Regress_FTest
Regress_TTest
Regress_DWTest
Regress_JBTest
Regress_AicAndSbic
Regress_White
Regress_WLS
Regress_QRlsq
Regress_VIF
boxcox
Regress_TTest_RWLS
Regress_HettestSpearman
Regress_TTest_White
Regress_TTest_NW
Regression_OLS_White
Regression_OLS_NW
NW_Adjustment_Simplification
Robustfit_M
Regress_GRStest