天软金融分析.NET函数大全 > TSL函数 > 数学函数 > 回归 > 回归检验

Regress_QRlsq    

简述
线性回归方程基于QR分解的最小二乘法参数估计（可选择是否包含常数项），返回回归方程的系数，如果有常数项则排在第一项
定义
Regress_QRlsq(Y:array;X:array;u:array;constant:Boolean):array
参数
名称类型说明
yarray 因变量序列，为一维数组类型；
xarray 自变量矩阵，为二维数组类型，每一列为一个自变量；
uarray 残差序列，为一维数组类型；
ConstantBoolean是否包含常数项，为布尔类型；
  • 范例

    Y:=array(0.564,0.693,0.809,0.985,1.18,1.896,2.3,2.747,3);
    X:=`array(1,2,3,4,5,6,7,8,9);
    // u作为变参返回
    Return Regress_QRlsq(y,x,u,1);

    结果：
    参考
    Regress_CMLS Regression 
相关