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Regress_CMLS    

简述
线性回归方程的最小二乘法参数估计（可选择是否包含常数项），返回回归方程的系数，如果有常数项则排在第一项
定义
Regress_CMLS(Y:Array of Real;X:Array of Real;var u:Array;Constant:Bool):Array;
参数
名称类型说明
YArray of Real 被解释变量序列，为一维数组类型
XArray of Real 解释变量矩阵，为二维数组类型，每一列为一个解释变量
uArray 残差序列，为一维数组类型，变参
ConstantBool是否包含常数项，为布尔类型，缺省为true
  • 范例

    Y:=array(0.001,0.564,0.193,0.809,0.585,0.48,0.35,0.896,0.823,0.747);
    X:= array(
    (0.174,0.859),
    (0.711,0.514),
    (0.304,0.015),
    (0.091,0.364),
    (0.147,0.166),
    (0.989,0.446),
    (0.119,0.005),
    (0.009,0.378),
    (0.532,0.571),
    (0.602,0.607));
    //u作为变参返回
    Return Regress_CMLS(y,x,u,1);

    参考
    Regress_MLS Regression Regress_QRlsq 
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