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回归检验
Regress_TTest
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简述
在1-alpha的置信水平下,n元线性回归变量系数的置信检验:T检验;返回的结果是一个数组,第一个数为T统计值,二为p值,三为原假设的值(0表示拒绝,1表示接受)
n元线性回归 T-检验统计量:
其中:
为方程系数的估计,T为样本容量,k为自变量个数,X为常量加自变量的矩阵,其中
;
原假设:
(
为方程的系数)表示回归方程不显著;
定义
Regress_TTest(x:array;a:array;u:array;k:Integer;alpha:Real;constant:Boolean):array;
参数
名称
类型
说明
x
array
变量矩阵,为二维数组类型,每一列为一个解释变量;
a
array
回归系数,为一维数组类型;
u
array
方程残差,为一维数组类型;
k
Integer
自变量个数,为整数类型;
Alpha
Real
1-alpha为置信水平,一般为5%,也有1%和10%,数值越小,判断越严格;
Constant
Boolean
是否包含常数项,为布尔类型;
范例
U:=array(0.245863,0.056726,-0.145411,-0.287547,-0.410684,-0.012821,0.073042,0.201905,0.136768);
X:=`array(1,2,3,4,5,6,7,8,9);
a:=array(0.318137);
Return regress_TTest(x,a,u,0,0.05,0);
结果:
参考
Regress_CMLS
Regression
Regress_JBTest
Regress_FTest
相关
Regression_WLS
Regress_MLS
Regress_CMLS
Regression
Regress_Stepwise
Regress_pri
Regress_Ridge
Regress_NLM
Regress_Binary
Regress_Logistic
Regress_Constraint
Regress_RSquare
Regress_AdjustedR2
Regress_FTest
Regress_TTest
Regress_DWTest
Regress_JBTest
Regress_AicAndSbic
Regress_White
Regress_WLS
Regress_QRlsq
Regress_VIF
boxcox
Regress_TTest_RWLS
Regress_HettestSpearman
Regress_TTest_White
Regress_TTest_NW
Regression_OLS_White
Regression_OLS_NW
NW_Adjustment_Simplification
Robustfit_M
Regress_GRStest