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Regress_TTest    

简述

在1-alpha的置信水平下,n元线性回归变量系数的置信检验:T检验;返回的结果是一个数组,第一个数为T统计值,二为p值,三为原假设的值(0表示拒绝,1表示接受)


n元线性回归 T-检验统计量:














其中:为方程系数的估计,T为样本容量,k为自变量个数,X为常量加自变量的矩阵,其中


原假设:为方程的系数)表示回归方程不显著;
定义
Regress_TTest(x:array;a:array;u:array;k:Integer;alpha:Real;constant:Boolean):array;
参数
名称类型说明
xarray 变量矩阵,为二维数组类型,每一列为一个解释变量;
aarray回归系数,为一维数组类型;
uarray方程残差,为一维数组类型;
kInteger自变量个数,为整数类型;
AlphaReal1-alpha为置信水平,一般为5%,也有1%和10%,数值越小,判断越严格;
ConstantBoolean是否包含常数项,为布尔类型;
  • 范例





    U:=array(0.245863,0.056726,-0.145411,-0.287547,-0.410684,-0.012821,0.073042,0.201905,0.136768);


    X:=`array(1,2,3,4,5,6,7,8,9);


    a:=array(0.318137);


    Return regress_TTest(x,a,u,0,0.05,0);



    结果:


    参考
    Regress_CMLS Regression Regress_JBTest Regress_FTest 
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