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Regress_WLS    

简述
加权最小二乘法
定义
Regress_WLS(y:array;x:array;w:array;u:array):array
参数
名称类型说明
yarray 因变量序列，为一维数组类型；
xarray 自变量矩阵，为二维数组类型，每一列为一个自变量；
warray 权重序列，为一维数组类型；
uarray 残差序列，为一维数组类型；
  • 范例

    //对序列s跟gdp进行加权最小二乘法估计，权重数列为1/gdp//
    s:=array(2010.02,1055.17,2660.93,919.23,847.89,1835.54,898.45,1322.37,2409.39,4808.67,3467.46,1310.3,2119.58,999.28,4940.67,2546.46,1994.77,1572.89,4156.67,877.93,275.99,990.05,1976.68,649.33,887.49,72.19,1107.7,538.62,245.84,245.22,864.27);
    gdp:=array(3212.71,2051.16,6122.53,2017.54,1734.31,5458.22,2246.12,3882.16,5408.76,10631.75,7796,3569.1,4682.01,2450.48,10552.06,6168.73,4975.63,4340.94,11769.73,2455.36,604.13,1971.3,4875.12,1185.04,2232.32,161.42,2035.96,1161.43,341.11,329.28,1598.28);
    w:=1/(gdp);
    // u作为变参返回
    return Regress_WLS(s,gdp,w,u);

    结果：
    参考
    Regress_CMLS Regression 
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