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Regress_Stepwise    

简述
逐步回归，默认的回归方程包含常数项，程序返回的结果:ret["x"]为筛选的变量的下标，ret["regress"]为筛选变量与因变量进行回归的结果。
定义
Regress_Stepwise(Y:Array of Real;X:Array of Real;A_E;A_D:Real):Array;
参数
名称类型说明
YArray of Real 因变量序列，为一维数组类型
XArray of Real 自变量矩阵，为二维数组类型，每一列为一个解释变量
A_EReal选取变量的显著性水平，默认为0.05，为实数类型
A_DReal剔除变量的显著性水平，默认为0.1，为实数类型
  • 范例

    判断股票涨幅与各财务指标的相关系
    endt:=inttodate(20100910);
    stklist:=GetBKByDate('sh000300',endt);
    y:=array();
    x:=array();
    For i:=0 to length(stklist)-1 do
    Begin
    setsysparam(pn_stock(),Stklist[i]);
    setsysparam(pn_date(),endt);
    setsysparam(pn_rate(),1);
    RDate:=NewReportDateOfEndT2(EndT);
    y[i]:=stockzf3();
    x[i][0]:=Last12MData(RDate,9900000);//每股收益
    x[i][1]:=Last12MData(RDate,9900003);//每股净资产
    x[i][2]:=Last12MData(RDate,9900100);//净资产收益
    x[i][3]:=Last12MData(RDate,9900108);//净利润率
    x[i][4]:=Last12MData(RDate,9900203);//资产负债率
    x[i][5]:=Last12MData(RDate,9900004);//净资产增长率
    x[i][6]:=ln(StockMarketValue(EndT)); //流通市值
    end;
    return Regress_Stepwise(y,x,0.05,0.1);

    结果：

    ret["x"]：array(4,2)
    ret["regress"]：和[Regression]的输出结果是一样的格局
    参考
    Regression Regress_pri Regress_Ridge Regress_VIF boxcox 
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