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Regress_AicAndSbic    

简述
信息准则函数，判断序列的最佳滞后阶数，分别计算AIC和SBIC统计量，并把结果赋值到一个一维数组，第一个是Aic值，第二个Sbic值。当选择最佳滞后阶数时，统计量越小越好。
AIC和SBIC的表达式如下所示：



其中：T为样本容量；k为自变量个数；u为残差；
定义
Regress_AicAndSbic(u:array;k:Integer;T:Integer):array
参数
名称类型说明
uarray回归方程的残差序列，为一维数组类型；
KInteger解释变量的个数；
TInteger样本的容量，整数类型；
  • 范例


    U:=array(0.245863,0.056726,-0.145411,-0.287547,-0.410684,0.012821,0.073042,0.201905, 0.136768);
    return Regress_AicAndSbic(u,1,9);

    结果：
    参考
    Regress_CMLS Regression 
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