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Time_ACF    

简述
自相关系数，计算随机序列与所有滞后阶数的相关系数。
定义
Time_ACF(y:Array of Real):Array of Real;
参数
名称类型说明
yArray of Real数组，样本序列；
p:整数，返回样本自相关系数序列的长度，默认值为3，允许缺省；
取值 说明
正整数 返回滞后阶数为（0、1、...、p-1）的自相关系数序列
缺省 返回所有滞后阶数（0、1、...、样本序列长度）的自相关系数序列
返回Array of Real数组。数组的第一个元素是滞后阶数为0的样本自相关系数，依次类推。
  • 算法

    其中N为序列x的长度，为序列x的均值，k为滞后阶数。
    范例

    y:=array(64.00,60.00,60.1,59.95,61.5,71.5,75.05,77.5,73.2,75.3);
    return Time_ACF(y);

    结果：
    array(1.00,0.7607,0.4403,0.0142,-0.2972,-0.4878,-0.4229,-0.284,-0.1641,-0.0593)
    参考
    Time_PACF Time_RandomTest AR ARMA 
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