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Time_ARp    

简述

建议使用AR模型替换,自回归模型,AR(p)模型,用Yule-Walker方程去估计p阶自回归模型的系数,返回结果有自回归系数、残差方差、预测值及预测波动。估计过程如下

AR(p)模型:





如有常数项,则

为自协方差

其中:为原序列零均值化的新序列,为原序列的均值,是自相关系数,是自回归方程系数,是零均值,方差为的平稳白噪声
定义
Time_ARp(y:Array;P:Integer;L:Integer):Array;
参数
名称类型说明
yArray样本序列,为一维数组类型;
pInteger自回归阶数;
lInteger预测步长;
  • 范例


    elps:=Randnorm(0,1,200);
    y:=array();
    y[0]:=0;
    y[1]:=0;
    for i:=2 to 199 do
    y[i]:=-0.5*y[i-1]+0.3*y[i-2]+elps[i];
    return Time_ARp(y,2,0);;

    结果:
    参考
    AR ARMA 
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